基于最小二乘双SVM的管道泄漏检测

供水管道是城市的重要基础设施，检测管道是否出现泄漏对于维护管道正常运行具有重要意义。本文提出了一种基于最小二乘双支持向量机（Least squares twin support vector machines, LSTSVM）的管道泄漏检测方法。首先，通过无线传感器采集供水管道的各种泄漏程度的声振动信号并进行特征处理，提取时域特征信息以构成特征数据集。然后，在基本LSTSVM模型的基础上，基于“一对一”策略构建了一种多分类LSTSVM泄漏检测模型，最后，将特征数据集送入所构建的多分类LSTSVM泄漏检测模型完成供水管道不同泄漏程度的检测识别。实验结果表明，本文所提的供水管道泄漏检测方法具有较高的泄漏识别精度，识别准确率达到了94.89 %。

供水管道；泄漏检测；特征提取；LSTSVM